聚类中最优K值选取

K均值聚类（KMeans），是常用的一种无监督的分类算法，常用于解决市场细分，以及客户群划分等业务场景。其基本思路是：在给定的类别数K值和K个初始聚类中心点的情况下，把每个样本点都分到离其最近的簇中，然后重新计算每个簇的中心点（中心坐标），再以新的中心点进行分配和更新聚类中心，依次迭代，直到簇中中心点的位置不再变化或者变化很小，或者达到指定的迭代次数为止。所以，KMean算法对于K值和聚类中心比较敏感。KMeans算...